используют наши курсы для освоения программ 1С.
Расписание
| Дата | Время | ||
|---|---|---|---|
| 09.04.2026 - 19.05.2026 | 16:00 - 18:00 по МСК | (9,14,16,21,23,28,30 апреля,5,7,12,14,19 мая) |
Онлайн
|
| 26.09.2026 - 19.12.2026 | 18:00 - 20:00 по МСК | (26 сентября,3,10,17,24 октября,7,14,21,28 ноября, 5,12,19 декабря) |
Тебе когда-нибудь хотелось научить компьютер узнавать картинки, раскрашивать и создавать их? А может, мечтаешь научить его играть в игры и понимать оттенки настроения? Если ты уже не только мечтаешь о создании всего этого, но и сделал первые шаги, освоив базово язык программирования Python, то
Тогда тебе точно будет интересно изучить этот курс, на котором мы будем разбираться:
- что такое Искусственный интеллект и чем он похож на нас:)
- как он устроен
- чем он может нам помочь
- как создавать нейронные сети
- какие они бывают
- и как с их помощью воплотить свои мечты в реальность!
- и конечно, будем создавать нейронные сети и учиться ими управлять
А создав нейросети -проверим, кто из нас умнее:) если захотим:)
Внимание! Знание Python как минимум в объеме нашего курса Python для школьников, модуль 1, обязательно! https://1c-education.ru/course/kurs-python-dlya-shkolnikov/
Занятие 1. Волшебный мир искусственного интеллекта. Первые шаги
• Что такое искусственный интеллект и как он может помочь?
• Как появляется искусственный разум?
• Мозг искусственного интеллекта
• Учимся созданию первого помощника — «Перцептрона»
• Проверка знаний
Занятие 2. Секретные слои. Многослойные сети
• Почему одного слоя мало?
• Скрытые слои и магия внутри них
• Учимся строить помощника с секретным слоем
• Проверка знаний
• Домашнее задание № 1
Занятие 3. Цифры, которые говорят
• Как нейросеть видит цифры?
• Архитектура — строим мозг для нейросети
• Создаем нейронную сеть. От идеи до волшебства
• Проверка знаний
Занятие 4. Язык, который понимает искусственный интеллект
• Наблюдаем за помощником
• Память ИИ — рекуррентные нейросети
• ИИ, который умеет читать
• Проверка знаний
Занятие 5. Учимся узнавать растения
• Как ИИ видит?
• Изучение картинки шаг за шагом
• Создаем нейросеть для цветов
• Проверка знаний
Занятие 6. Переобучение. Когда ИИ слишком умный
• Почему нейросеть слишком умная?
• Проверяем навыки нового помощника
• Учимся заново с другими картинками
• Проверка знаний
• Домашнее задание № 2
Занятие 7. Как научить компьютер думать
• Кто такие агенты?
• Как помочь ИИ думать, как мы?
• Проверка знаний
Занятие 8. Непобедимый игрок?
• Стратегия победы — минимакс
• Учим ИИ на его ошибках
• Проверка знаний
Занятие 9. Птицы умеют летать в играх?
• Как ИИ развивается самостоятельно
• Как устроен мозг птиц
• Учимся полету шаг за шагом
• Проверка знаний
• Домашнее задание № 3
Занятие 10. Эмоции глазами ИИ
• Как найти лицо?
• Помогаем нейросети научиться распознавать нас
• Теперь нас видно?
• Проверка знаний
• Домашнее задание № 4
Занятие 11. Раскрашиваем прошлое
• Как выглядит цветной мир?
• Учимся раскрашивать
• Превращаем изображения по-новому
• Проверка знаний
• Домашнее задание № 5
Занятие 12. ИИ — художник
• Как ИИ создает шедевры?
• Учим художника
• Небольшая хитрость
• Проверка знаний
Проект
Закончил бакалавриат Московского Технического Университета Связи и Информатики (МТУСИ), направление "Информатика и Вычислительная Техника", профиль "Прикладные Информационные Системы".
В настроящее время:
- студент магистратуры МТУСИ, направление "Информатика и Вычислительная Техника", профиль "Управление Большими Данными".
- преподаватель Учебного центра №1 от фирмы "1С".
Ведет курсы для федерального проекта "Код будущего"- "Разработчик 1С: программирование игр и приложений" и "Python от 1С" .
Преподает разработку на платформе "1С:Предприятие 8" для студентов МТУСИ.
Преподаватель 1С:Клуба программистов: курс Python для школьников
Курсы, которые еще ведет преподаватель:
Отзывы покупателей
У данного курса на данный момент нет отзывов
